
與專家對談 → L7 CYBER INTELLIGENCE
資安週報
把快速變化的威脅、AI 應用與防禦策略,整理成企業能立即採取行動的情報。
EDITORIAL SERIES11ISSUES
LATEST INTELLIGENCE
本期焦點
聚焦 AI、資料與網路威脅,從事件脈絡到企業可執行的防禦方法。
LATEST ISSUE11
從內容稽核到 AI 全面治理
新版 InstantCheck 如何把 RBI、AI 行為側錄與 DLP 串成一套可持續執行的治理閉環。
- 看見 AI 網站與 Agent 的真實使用行為
- 隔離網頁威脅並在資料離開前套用政策
ALL ISSUES
歷期專題
AIDDoSRBIDLP
ISSUE10
舊設備汰換,不只是換硬體
從設備生命週期出發,一次補齊網路韌性、雙層 DLP 與 AI Agent 控管。
- 判斷現有設備何時該升級
- 用 POC 驗證新架構與資料政策
ISSUE09
AI Agent 不會停在 Prompt 裡
當 Agent 開始找出口、換路徑、碰企業資料,安全管理必須從管網站升級為管行為與資料。
- 理解 Agent 為什麼會重試與改走替代路徑
- 建立行為、資料與外部出口三層控制
ISSUE08
雲端清洗之後,誰來守住最後一哩?
雲端擋住攻擊規模後,Corero 如何攔下殘餘流量、短脈衝與穿透威脅。
- 辨識雲端清洗後仍可能穿透的威脅
- 用 Cloud+Corero 建立混合聯防
ISSUE07
DDoS 攻擊正在改變:企業看不見的新威脅
從 6 秒脈衝、多向量到 AI 環境偵察,了解攻擊如何壓縮企業反應時間。
- 現代 DDoS 不只更大,也更聰明
- 為什麼傳統偵測與改道可能來不及
ISSUE06
AI Agent 想讀機密檔案?Endpoint DLP 每次都攔得住
Agent 會自行換方法與反覆重試;資料政策必須在端點持續生效,而不是只管單一 App。
- 三次 Agent 嘗試與三道 DLP 防線
- 從管 App 升級成真正管資料
ISSUE05
側錄+DLP+Audit|事前防禦+事後稽核
還原使用者說了什麼、傳了什麼、做了什麼,讓加密內容可搜尋、可追蹤、可舉證。
- 一筆紀錄回答稽核最重要的六個問題
- 把 AI、郵件、雲端與 USB 行為變成證據
ISSUE04
AI × IM 應用 DLP|機密離開前先看見、再阻擋
掌握 AI 對話、IM 訊息、附件與剪貼簿中的敏感資料,建立 Gateway 與 Endpoint 雙層防線。
- 資料如何從 AI、IM 與雲端離開
- 從偵測、審核到放行的自動防禦流程
ISSUE03
Shadow AI 地圖|所有 App 都在 AI 化
AI 已長進翻譯、剪輯、設計、簡報與開發工具;企業必須先看見,才能分級治理。
- 盤點 AI 已進入哪些日常應用
- 從全面禁止走向可執行的分級政策
ISSUE02
從影子 AI 到影子代理
當 AI 從產出內容進化為自動執行任務,風險也延伸到身分、權限、工具與企業資料。
- Shadow AI 與 Shadow Agent 的風險差異
- 看見 Agent 的權限、連線與每一次動作
ISSUE01
外有 DDoS,內有 AI Agent:企業網路的雙重防線
Corero 與 L7 Networks 如何同時守住服務不中斷,以及企業機密不外洩。
- 外部流量攻擊與內部資料風險同時發生
- 從服務可用性到資料安全的整體防禦
每週掌握真正重要的風險讓威脅情報
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