L7 SECURITY WEEKLY // AI AGENT DLP

🦞 AI Agent 想讀機密檔案？
Endpoint DLP 每次都攔得住

不是封鎖 AI，而是讓 AI 只能讀取企業允許的資料。

👋 親愛的客戶，您好：

當 AI Agent 不只是回答問題，而是開始主動開啟、解析與使用本機檔案，企業面對的風險也從「員工是否上傳資料」進一步變成「Agent 是否正在替使用者存取不該讀的內容」。本週透過實際測試，看 Endpoint DLP 如何在 Agent 多次變換讀取方式時持續執行資料政策。

01 // 實測：AI Agent 三次嘗試，DLP 三道防線

1 直接開啟機敏檔案：阻擋
將含有機敏資料的檔案交給 AI Agent；當 Agent 嘗試開啟並查看內容時，Endpoint DLP 立即套用政策，拒絕存取。
2 改用其他方式重試：仍然阻擋
第一次遭拒後，Agent 會嘗試改變開檔或讀取方式；DLP 並不只防單一路徑，而是持續依檔案內容與端點政策判斷，繞路仍無法取得機密。
3 改測一般檔案：允許讀取
最後換成不含個資或機敏內容的測試檔案，Agent 即可成功開啟與讀取，證明政策能區分資料風險，而不是全面封鎖工作流程。

02 // 真正的風險：Agent 不會只試一次

Agentic AI 具備規劃與重試能力
傳統聊天機器人多半只回應一次指令；AI Agent 則可能自行拆解任務、選擇工具、改變方法並反覆嘗試。因此，只封鎖某個應用程式、指令或檔案路徑，仍可能留下新的讀取路徑。

防線必須跟著資料走
Endpoint DLP 在資料實際被存取的端點執行政策，無論 Agent 換用哪種操作方式，都以內容敏感度與企業規則決定允許或阻擋。

03 // Endpoint DLP 帶來的四個控制點

🔍辨識內容　依個資、客戶資料、合約、原始碼與企業關鍵字判斷敏感度。
🛑即時阻擋　在 AI Agent 讀取機密內容前制止，不等資料已被解析才補救。
🔁抵抗重試　Agent 改變存取方式仍須通過相同資料政策，降低繞過風險。
✅維持生產力　安全的一般檔案仍可正常讀取，讓企業導入 AI 而不必一刀切。

04 // 管理重點：從「管 App」升級為「管資料」

AI 工具與 Agent 會持續增加，企業不可能只靠應用程式黑名單逐一追趕。更有效的方式，是先定義哪些資料屬於機密、誰可以存取、可透過哪些管道使用，再由 Endpoint DLP 在端點一致執行。即使 Agent 會思考、會換方法，資料政策仍然不能被跳過。

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